AI als Booster im Agile Coaching?

Wie wird sich die Arbeit als Agile Coach / Scrum Master verändern?

Die Havard University ist aktuell in aller Munde. Es lohnt sich auch, die sich der Forschung der hashtag#HBS zu verfolgen. Ist Ihnen schon die Studie „The Cybernetic Teammate: A Field Experient on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise“ aus dem März 2025 begegnet? Nachfolgend eine kurze Analyse und was dies für uns in den agilen Teams aus praktischer Sicht bedeuten kann.

Abstract

Die Autoren untersuchten, wie künstliche Intelligenz die Grundpfeiler der Zusammenarbeit – Leistung, Wissensteilung und soziales Engagement – transformiert. Dazu führten sie ein vorab registriertes Feldexperiment mit 776 Fachkräften bei Procter & Gamble, einem globalen Konsumgüterunternehmen, durch.

Bei der Arbeit an realen Produktinnovationsherausforderungen wurden die Fachkräfte zufällig zugeteilt: Sie arbeiteten entweder mit oder ohne KI und entweder einzeln oder mit anderen Fachkräften in Produktentwicklungsteams.

Erkenntnisse:

✓ KI steigert die Leistung erheblich: Einzelpersonen mit KI erreichten die gleiche Leistung wie Teams ohne KI. Dies zeigt, dass KI bestimmte Vorteile menschlicher Zusammenarbeit effektiv nachbilden kann.

✓ KI durchbricht funktionale Silos: Ohne KI neigten F&E-Fachkräfte zu technischeren Lösungen, während Commercial-Fachkräfte kommerziell orientierte Vorschläge bevorzugten. Fachkräfte, die KI nutzten, entwickelten ausgewogene Lösungen – unabhängig von ihrem beruflichen Hintergrund.

✓ KI fördert positive emotionale Reaktionen: Die sprachbasierte KI-Schnittstelle löste positivere selbstberichtete emotionale Reaktionen bei den Teilnehmern aus, was darauf hindeutet, dass sie einen Teil der sozialen und motivierenden Rolle traditioneller menschlicher Teamkollegen erfüllen kann.

Fazit: Unsere Ergebnisse zeigen, dass die großflächige KI-Einführung in der Wissensarbeit nicht nur die Leistung verändert, sondern auch die Art, wie sich Expertise und soziale Vernetzung in Teams manifestieren. Dies zwingt Organisationen dazu, die grundlegende Struktur kollaborativer Arbeit zu überdenken.

Transfer: Werden wir Agile Coaches und Scrum Master alle ersetzt?

👏🏽 Transformation und Leistungssteigerung
Laut der Studie kann KI die Teamleistung signifikant verbessern. Einzelpersonen, die mit KI arbeiten, konnten ihre Ergebnisse steigern, ohne dass die Teamgröße erhöht werden musste. Als Agile Coach macht es Sinn, KI wie einen kybernetisches Teammitglied zu verstehen. Aber dieses hat wie jedes Mitglied eine eigene Rolle in der Zusammenarbeit. Wir Coaches sorgen dafür, dass dies funktioniert. KI Schulungen und Governance stellt eine sichere Nutzung sicher.

🌎 Expertise und Wissensaustausch
Als Mediatorin freue ich mich besonders darüber, dass KI die Grenzen der fachlichen Bubbles verringert. Es erleichtert den Wissensaustausch über Wissensgrenzen hinweg. Topics können aus unterschiedlichen Perspektiven analysiert werden. Wir Coaches können die notwendigen Vorlagen für Promts liefern, die das ermöglichen.

❤️‍🔥 Emotionale Intelligenz
Teilnehmer berichteten von positiven emotionalen Erfahrungen bei der Arbeit mit KI, was darauf hinweist, dass KI nicht nur die Produktivität, sondern auch das Engagement und die Motivation der Teammitglieder fördern kann. Agile Coaches sollten diese Aspekte in ihre Coaching-Strategien einbeziehen.

Wo Chancen sind, sind meistens auch Risiken zu finden. Ersetzt man die Coaches einfach durch KI kann folgendes passieren:

❤️‍🔥 Fehlende emotionale Intelligenz
KI kann menschliche Emotionen noch nicht erkennen und adäquat reagieren. Als Coaches können wir aktives Zuhören nutzen, dass jedoch sofort auf Widerstand trifft, wenn es automatisiert kommt.
Und als Coach kennen wir die Ablehnung, die durch zu automatisierte Reaktionen entstehen können. Doch wenn wir die Tools wie z. B. Jira gezielt nutzen, können wir automatisiert positive Rückmeldungen geben lassen.
Erfahrene Coaches kennen den Effekt des sog. „Einäugigen Riesens„. Werden Ziele der Coachees unhinterfragt übernommen und deren Sichtweisen unreflektiert verstärkt, können sich auch die Probleme der Teams langfristig verstärken. Dieser Effekt ist hinterhältig, da zunächst die Motivation steigt und es sich sehr gut anfühlt. Kritisches Hinterfragen wird in einer solchen Kultur immer schwieriger.

🤔 Mangel an kritischem Denken
KI analysiert Daten aber nuancierte Entscheidungen können am besten Coaches moderieren und dem Management vermitteln. Als Coach können wir die KI nutzen, um da noch besser zu werden. Wir können z. B. eine Analyse oder Testdialog mit der KI vor schwierigen Gesprächen nutzen.

🏛️ Coaches sichern die Teamkultur
Eine gute Praxis ist es, am Ende eines Sprints eine Reflektion pro Team in Bezug auf den Reifegrad der agilen Werte durchzuführen.

⚡ Fehlinformationen durch Halluzinieren der KI oder schlechte Promts.
Die aktuellen LLM Modelle vermitteln das Gefühl, sie ohne große Kenntnisse zu beherrschen. Das birgt große Risiken von Fehlentscheidungen durch die o. g. Phänomene

🎿 Erosion der sozialen Interaktion, Schwierigkeiten sich Veränderungen anzupassen. Als Coach wissen wir in den Events, wann es notwendig ist, nach Feedback und Interaktion im richtigen Moment zu fragen.