Nach der aktuellen EU AI Verordnung zur künstlichen Intelligenz sind alle Unternehmen verpflichtet, die KI-Systeme entwickeln oder nutzen, unabhängig von Größe oder Branche, sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden über ausreichende KI-Kompetenz verfügen. Sollte ein Unternehmen jetzt noch mit der Schulung warten, um Kosten zu sparen oder die Pflicht nicht eher nutzen, um Kosten zu senken? Die Lösung kann hier in einem agilen iterativen Vorgehen liegen, dass die aktuelle Situation nicht ausblendet. Wie funktioniert das?

Executive Summary

Unternehmen stehen vor einem Dilemma: Die EU AI-Verordnung erfordert Mitarbeiterschulungen, während gleichzeitig der wirtschaftliche Druck steigt. Wie können Sie Compliance-Anforderungen in einen strategischen Vorteil verwandeln? Die Antwort liegt in der intelligenten Kombination von AI Governance und praktischer Anwendungsschulung.

Wie wir wissen, hat sich die Nutzung von AI stark demokratisiert. AI wird daher auch ohne konkrete Governance oder Schulung genutzt. Das gaben 62 % der Teilnehmenden in einer Studie aus dem Oktober 2024 an. Für Verantwortliche für die IT Sicherheit und Datenschutz ist das keine gute Nachricht. Warum also nicht mit agilem Mindset die Themen Krisenanpassung oder Bewältigung mit KI-Governance kombinieren?

Kernfakten:

• Unternehmen ohne klare Governance-Richtlinien haben 20% höhere Betriebskosten (PwC, 2022)
• Unternehmen mit AI Governance reduzieren Betriebskosten in Krisensituationen um durchschnittlich 25% (McKinsey & Company, 2023)

Die Herausforderung: Zwischen Compliance und Krisenmanagement
Regulatorische Anforderungen treffen auf wirtschaftlichen Druck

Als CIO oder PMO-Verantwortlicher kennen Sie die Situation: Während Sie täglich mit neuen Herausforderungen kämpfen, die bestehende Planungen zunichte machen, sollen parallel AI Governance-Schulungen implementiert werden. Die Versuchung ist groß, diese „zusätzliche Belastung“ aufzuschieben.

Unkontrollierte AI-Nutzung birgt Risiken

Gleichzeitig nutzen bereits 62% Ihrer Mitarbeitenden AI-Tools – mit oder ohne offizielle Freigabe. Für IT-Sicherheit und Datenschutz entstehen dadurch erhebliche Risiken. Zusätzlich planen die meisten Unternehmen verstärkte Investitionen in AI-Lösungen.

Der strategische Ansatz: AI als Krisenmanagement-Tool

Paradigmenwechsel in der Betrachtung

Statt AI Governance als regulatorische Last zu betrachten, positionieren Sie sie als strategisches Instrument für Krisenbewältigung. AI wird zum Werkzeug, das bei der Bewältigung aktueller Herausforderungen hilft – vorausgesetzt, die sichere Nutzung ist bekannt.

Agile Implementierung mit direktem Nutzen

Kombinieren Sie Compliance-Anforderungen mit praktischen Anwendungsszenarien aus Ihrem Unternehmenskontext. So schaffen Sie Relevanz und erhöhen die Akzeptanz zukünftiger AI-Ambitionen.

Konkrete Umsetzung: Praxisorientierte AI Governance-Schulungen

Pflichtinhalte nach EU AI Act

Ihre Schulungen müssen folgende Kernbereiche abdecken:

Technische Grundlagen:

• Was ist KI und welche Modelle existieren?
• Funktionsweise verschiedener AI-Systeme

Risikomanagement:

• Identifikation und Bewertung von AI-Risiken
• Rechtliche Aspekte und Unternehmensrichtlinien
• Ethische Implikationen und Business-Relevanz

Praktische Anwendung:

• Sichere Nutzung verschiedener AI-Modelle im Arbeitsalltag

Implementierungsstrategie

1. Bedarfsanalyse und Skill-Assessment

• Nutzen Sie standardisierte Fragebögen zur Ermittlung des Schulungsbedarfs
• Identifizieren Sie vorhandene AI-Kompetenzen in Ihren Teams

2. Zielorientierte Planung

• Lassen Sie Teilnehmende konkrete Schulungs- und Umsetzungsziele formulieren
• Verknüpfen Sie diese mit aktuellen Geschäftsherausforderungen

3. Praxisfokus

• Mindestens 50% der Schulungszeit für praktische Übungen reservieren
• Arbeiten Sie mit realen Aufgabenstellungen aus dem Arbeitsalltag
• Nutzen Sie verschiedene Workshop-Formate je nach Anforderung und Unternehmenskultur

Organisation und Monitoring

Kanban-basierte Umsetzung:

• Kanban entspricht dem iterativen Charakter von AI-Entwicklung
• Kombinierbar mit Scrum für größere Projekte
• Transparenz und Budgetkontrolle durch klare Priorisierung

Dokumentation:

• Systematische Erfassung der Schulungsinhalte basierend auf der Bedarfsanalyse
• Getrennte Dokumentation für Governance und Anwendungsschulung
• Nutzung von Labels für einfache Kategorisierung

Messbare Vorteile: ROI Ihrer AI Governance-Initiative

Quantifizierbare Geschäftsvorteile

Kosteneinsparungen:

• 25% Reduktion der Betriebskosten in Krisensituationen (McKinsey & Company, 2023)
• Vermeidung der 20% Mehrkosten durch fehlende Governance (PwC, 2022)

Compliance und Risikominimierung:

• 48% weniger Schwierigkeiten bei Datenschutz- und Ethikstandards
• Proaktive Erfüllung der EU AI-Verordnung
• Reduzierte Haftungsrisiken

Strategische Vorteile:

• Erhöhte Akzeptanz für zukünftige AI-Projekte
• Verbesserte Krisenfähigkeit durch systematische AI-Nutzung
• Competitive Advantage durch strukturierte AI-Kompetenz

Fazit: Governance als Wettbewerbsvorteil

AI Governance muss keine lästige Pflicht sein. Richtig implementiert, schützt sie Ihr Unternehmen und macht es resilienter gegenüber zukünftigen Herausforderungen.

Welches Potential könnte in Ihrem AI Governance-Workshop liegen?

Die Kombination aus Compliance-Erfüllung und praktischem Nutzen macht Ihre AI-Initiative zu einem strategischen Erfolg – auch in wirtschaftlich herausfordernden Zeiten.

Ebersberg, 04.06.2025